人民日报北京4月3日电 日前,中国航天科工集团二院二部成功研制出“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”功能样机。该产品可以通过植入方寸几厘米大小的嵌入式芯片中,实现对车辆、行人、车道线和可行驶区域等环境信息的精确感知,系统目标识别准确率高达90.05%,比传统算法高20%以上,识别处理一幅图片仅需0.03秒,而系统功耗不足5瓦,能够有效降低追尾碰撞事故、迎面碰撞事故等。 据了解,团队目前已突破一系列核心技术,包括基于深度学习的多目标检测与识别、可行驶区域分割、车道线检测等,并在深度神经网络压缩、深度神经网络编译工具链和智能加速引擎等方面形成了技术优势。 此外,团队正在研发融合可见光、红外与毫米波雷达的新型智能传感器,满足军用车辆全天时、全天候辅助驾驶的需求。 中国航天科工集团二院二部人工智能实验室负责人郭睿表示,团队工作重心现已转向产品工程化与实车测试,预计将于今年年底完成小规模量产。团队将把前沿的人工智能技术引入武器系统设计,积极探索军事智能的创新之路。 《 人民日报 》( 2018年04月04日 12 版) |
【郑重声明】西班牙华人网刊载此文不代表同意其说法或描述,仅为提供更多信息,也不构成任何投资或其他建议。禁止任何微信公众号转发本站原创文章,其他媒体转发需要授权。本网站有部分文章是由网友自由上传,对于此类文章本站仅提供交流平台,不为其版权负责;部分内容经社区和论坛转载,原作者未知,如果您发现本网站上有侵犯您的知识产权的文章,请及时与我们联络,我们会及时删除或更新作者。 |